一、应用企业简况

德邻陆港供应链服务有限公司（以下简称德邻陆港或公司）成立于2016年8月，是鞍山钢铁集团有限公司（以下简称鞍山钢铁）旗下全资子公司，企业注册资本6亿元。

近年来，德邻陆港以数字经济、平台经济为引导，以“互联网＋物流”、“互联网＋贸易”、“互联网＋服务”、“互联网+N”等形式实施科技赋能，融合融通物联网采购、电子商务、钢材贸易、现代物流、数据信息集成、金融服务等现代供应链业务，通过建链、成链、延链、强链，全面提升协同优化能力，不断推动企业从传统物流行业向现代供应链服务转型升级。以构建数字驱动、线上线下融合发展、全流程信息化、数字化、智能化的钢铁产业现代供应链体系为目标，打造共创、共享、共赢的钢铁产业供应链生态圈。

二、项目概述

1. 国家政策引导下的“物联网”

自2009年中国提出“感知中国”以来，物联网被正式列为五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国有了长足的发展。随着2020年13部门联合发布最新文件，鼓励发展“互联网+”新模式，其中在“无人经济”方面，文件提到，充分发挥智能应用的作用，促进生产、流通、服务降本增效。支持建设智能工厂，实现生产过程透明化、生产现场智能化、工厂运营管理现代化。

2. 核心技术的“再升级”

通过物联网管理，为企业实现降本增效，同时提升仓库监管能力，能为供应链上下游客户、交易平台、仓库管理人员提供更好的监管服务。

通过深化“互联网+”新模式的应用，与供应链业务平台流程深度交互，实现供应链全流程透明化的信息协同、业务协同、人员协同，乃至供应链上的协同。

通过大数据技术的引入，对业务活动数据进行采集、过滤、清洗、分析、共享，建立全流程透明可视化服务，并为优化业务流程提供量化依据。

通过对业务的高度抽象，深化HTML5+CSS3架构，建设Maven的模块化开发规范，达到可以方便的进行多团队协作开发，减少沟通成本，减少系统版本依赖冲突。

3. 协议监管仓库管理模式的“熔炉再造”

以“物联网+” 新模式，融入社交、移动、大数据、云计算，运用现代计算机信息技术，结合智能硬件设备和物联网设备，集合了包括智能视频监控、红外探测等全方位货物安全管理体系。满足日常货物安全监管和货物异动报警的需求，最终将实现业务和监控一体化的智能物联网监管仓，为企业达到降低运营成本、加快市场响应效率，提高客户满意度。

综上所述，德邻陆港为积极响应国家大力推进物联网的号召，结合当前生产环境，“德邻陆港物联网监管仓平台”旨在使仓库实现智能监管，进而为全面实现数字化仓储做铺垫。

三、项目设计方案

以“物联网+” 新模式，融入社交、移动、大数据、云计算，运用现代计算机信息技术，结合智能硬件设备和物联网设备，集合了包括智能视频监控、红外探测等全方位货物安全管理体系。满足日常货物安全监管和货物异动报警的需求，最终将实现业务和监控一体化的智能物联网监管仓。

1. 平台具体内容介绍：

(一) 动态货位子系统

结合仓库库位管理系统，精确或粗略给出能监管货位的位置，方便管理

功能概述：

1) 货场管理：通过货场管理页面可对货场的基本信息进行查询、新增、修改、删除管理。

2) 货位管理：通过货位管理页面可对选中的货场进行货位信息的查询、新增、修改、删除管理。

3) 设备管理：通过设备管理页面可对选中的货场和货位进行监控设备信息的查询、新增、修改、删除管理。

4) 动态区域管理：通过动态区域管理页面对选中的货场和货位进行启用区域的查询和修改。

5) 视频监控预览：通过视频监控预览页面可调取现场的视频信息进行观看。

6) 设备状态管理：通过设备状态管理页面批量管理设备的开闭状态。

7) 定时任务管理：通过定时任务管理页面可配置各货场下设备的定时开闭任务。

(二) 报警联系人子系统

根据监管货物的重要性，按照监管规则维护相关报警人信息。 

功能概述：

1) 通过报警联系人管理页面对报警联系人的信息进行查询、新增、修改、删除操作。同时可配置告警联系人接收报警信息的报警级别、报警类型、报警方式。

2) 通过报警联系人管理页面对报警联系人与货场的关系进行查询、新增、删除管理。

3) 通过报警联系人管理页面对报警联系人的微信信息进行查询、新增、修改、删除管理。

(三) 货物监管子系统

根据监管货物的开受限状态，对监管区域进行监管维度管控。

功能概述：

1) 通过“德邻陆港风控及供应链服务”平台传输的开限货物信息，德邻监管仓云平台接收指令，并根据所要开限货物的货位、区域、设备、状态等信息处理成红外设备控制命令，并调用红外下行控制接口推送到对应红外设备。

2) 通过“德邻陆港风控及供应链服务”平台传输的开限货物信息，德邻监管仓云平台接收指令，并根据所要开限货物的货位、区域、设备、状态等信息处理成视频设备控制命令，并调用视频下行控制接口推送到对应的视频设备。

3) 未通过“德邻陆港风控及供应链服务”平台传输的开限货物信息，若监管货物发生移动，实时处理红外设备的报警信号，并生成告警信息调用报警信息接口发送到云平台。

4) 未通过“德邻陆港风控及供应链服务”平台传输的开限货物信息，若监管货物发生移动，实时处理视频设备的报警信息，并生成告警信息调用报警信息接口发送到云平台。

(四) 报警策略子系统

根据监管货物的重要性，按照监管规则维护相关报警策略信息。

功能概述：

1) 报警级别管理：通过报警级别管理页面对报警级别信息进行查询、新增、修改、删除操作。报警级别预置为高、中、低。

2) 报警类型管理：通过报警类型管理页面对报警类型信息进行查询、新增、修改、删除操作。报警类型预置为提醒、报警。

3) 报警方式管理：通过报警方式管理页面对报警方式信息进行查询、新增、修改、删除操作。报警方式预置为电话、短信、微信。

4) 报警模板管理：通过报警模板管理页面对报警模板信息进行查询、新增、修改、删除操作。报警模板预置为电话报警信息模板、短信报警信息模板、微信报警信息模板。

5) 报警策略管理：通过报警处理管理页面对报警策略信息进行查询、新增、修改、删除操作。报警策略通过配置报警级别、报警类型、报警方式三个维度形成报警策略。

(五) 告警记录子系统

结合报警策略子系统，精确的查找出相关报警信息，已变仓库管理分析使用

功能概述：

1) 告警信息管理：通过告警信息管理页面对所有上报告警信息进行查询、删除操作。告警信息为各货场上报的告警信息，需经报警管理模块处理后形成报警信息。

2) 报警信息统计：通过列表、柱状图、饼状图等报表统计报警信息，并根据不同维度进行统计排序。

(六) 报警子系统

结合报警策略系统和告警系统，根据所提示的信息进行报警处理，实时对仓库货物进行监控。

功能概述：

1) 后台接收到告警信息后调取报警策略信息对告警信息进行处理，生成报警信息。

2) 生成报警信息后调取对应联系人信息，获取待推送报警信息的联系人。

3) 根据报警信息调取报警模板生成报警内容。

4) 根据报警方式调取短信推送API接口并发送报警内容。

5) 根据报警方式调取电话API接口并播放报警内容。

6) 根据报警方式调取微信推送API接口并发送报警内容。

(七) 数字化视频监控集成子系统

实现货主实时查看自己的货物实物，园区工作人员通过系统可以查看指定库位的货物实物。

功能概述：

1) 园区视频监控： 园区工作人员通过监控视频实时监控货品存放情况。

2) 远程视频监控：货主通过PC或者移动终端实时查看自己货品在园区内存放情况。

3) 视频控制：通过系统控制指定摄像头拉远、拉近、旋转，方便查看。

4) 视频筛选：可以根据用户的筛选信息查询指定视频。

5) 视频回看：支持正放、倒放的方式进行视频多倍速回看。

6) 用户权限：视频监控系统后台账号与园区内部信息平台系统对接，经过后台系统授权用户方可调看监控。

(八) 全链路应用保障子系统

全链路应用监控工具是集应用性能监控和业务分析为一体的整体解决方案，能帮助客户将IT和业务联系起来进行监控管理，从而实现从业务角度开展运维工作，实现运维和业务的双向融合，以业务数据和应用性能监控数据为基础，通过大数据采集、处理、分析、预测，呈现可视化图表，支持基于HTML5+CSS3框架，同时可以做到大屏展示。全链路应用监控系统支持本地化私有部署。

功能概述：

1) 业务流程全链路监控跟踪，将业务流量置于统一应用场景中进行分析

2) 深入代码级监控，运行时bug跟踪，性能监控，主动报警

3) 数据库监控，长事务处理分析，SQL性能监控及优化监控

4) 自动化建立应用拓扑、实时生成应用调用及数据流向关键指标监控图表

5) 基于真实用户的WEB前端监控，全国用户体验可视化

6) 前端（PC端+移动端）用户操作行为录制并以视频复现，跟踪用户操作导致的错误或用于取证

(九) 大数据采集与分析子系统

本系统通过海量的物流数据（例：仓储数据、加工数据、运输数据信息），挖掘新的价值增长点。

功能概述：

1) 搭建基于HDFS技术的分布式文件系统；

2) 建立基于Apahce HBase技术的非结构化数据存储；

3) 利用ETL工具Kettle，结合中间件技术Apache Kafka，对关键点业务数据进行抽取和过滤。

4) 建立数据分析模型。

5) 进行简单的图形化展示。

名词解释：

HDFS： Hadoop 分布式文件系统。作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点，但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在连接的机器上。HDFS能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

Apache HBase：开源的非关系型分布式数据库，运行于HDFS文件系统之上，运行于HDFS文件系统之上。它可以容错地存储海量稀疏的数据。

ETL：用来描述将资料从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、载入（load）至目的端的过程。

Kettle：etl数据抽取工具。

Kafka：kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

Hadoop：Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。

(十) 德邻陆港物联网监管仓智能管理平台

通过平台的信息化辐射，实现全流程的“业务闭环”管控和跟踪；通过系统边界设计及数据交互切分，实现与德邻陆港相关信息系统的“业务数据高内聚，系统架构低耦合”（避免接口单点故障造成业务故障雪崩）。

功能概述：

1) 身份认证：统一身份认证及单点登录模块。

2) 权限管理：统一权限管理模块。

3) 日志管理：统一日志采集、分析、展示模块。

4) 消息队列管理：统一高效的消息队列模块。

5) 引擎模块化：统一流程、计划调度引擎模块。

四、项目的效益分析

1.管理效益分析

引入智能的、科学的管理思想和理念, 通过信息化建设，全面提高企业管理水平。项目实施后，将实现对企业仓储、金融业务集中管理，全面掌握现场的运行情况，提高管理效率，合理利用资源，减少资金占用。

项目实施后，将解决现场数据来源的真实性，获得更细的相关业务数据，解决业务工作分散、成本核算、设备使用效率不高等问题，为精细化管理提供有力支撑。

本项目让传统的仓储业务找到了替代“人眼”的可能，既可以保证信息的不失真，还能收集各种数据，构建良好的信用模型，由此可见，物联网的监管功能可以大大提高物流企业的风控能力。

2.社会效益分析

从优化社会资源配置角度来看，由于一个行业的所有企业不可能同时采用信息技术手段，所以，那些率先使用信息技术的企业会有价格上的优势、产量上的优势、规模扩张上的优势和市场占有上的优势，而那些后来使用者或不使用者则由于自身的平均成本有可能高于行业的平均成本，因此，有被市场淘汰出局的危险。当企业面临淘汰时，其拥有的资源会逐渐流失并对新的资源失去吸引力。这样，社会的资金、人力和物力等资源会通过市场机制和信息技术的共同作用从成本高的企业向成本低的企业流动，从利用率低的企业向利用率高的企业流动，从亏损的企业向赢利的企业流动，从而使社会资源得到更合理和更优化的配置。

3.项目效益

（1）德邻陆港物联网监管仓平台实施前后的效益指标对比、分析

物联网平台上线运行后，各项业务管理数据将得到有效提升，具体内容如下：

Ø 人员缩减

自德邻陆港物联网监管仓一期上线以来，公司自营两个物流园区库管人员由原来的28人，缩减到现在的14人。按照每人每月6000元计算人工成本，2021年下半年，共节约人工成本50.4万元，预计全年节约人工成本100.8万元。

五、项目实施的创新性

德邻陆港物联网监管仓平台创新的引入“HTML5+CSS3”架构，网站开发有利于SEO工作和的优化，去除了以前不利于支取抓取的代码和结构；代码简单易懂，只要稍微了解一些H5语言就可以做SEO的日常维护工作；开发程序从根本上去除冗余的框架结构，采用CSS3整体的定义调用模式，极大的简化了页面代码。

基于Maven的模块化开发规范。采用开源界流行的统一的模块化工程管理框架。通过业务组件化实现业务解耦，每个组件从物理层都是独立，在组件对外公开保持不变的基础上能够快速完成组件的升级与替换。模块依赖通过系统自动管理，可以方便的进行多团队协作开发，减少沟通成本，减少系统版本依赖冲突。模块化开发平台主要用于解决简化开发，快速解决系统维护的问题，模块化能有效进行业务解耦并且通过减少受变化影响的代码数量来提高可维护性。从而更好地沉淀可复用资产，提高软件项目的质量和生产率。功能主要为支持以复用为目的的组件设计、开发及维护：遵循开源界通用的Maven项目结构，有效的保证组件化的兼容性及规范性；模块间通过公开的接口相互调用，在保证接口一致的前提下，所有的模块均可被替换，模块之间不会出现循环依赖；模块支持父子关系继承模式，便于定义模块的公共依赖点进行统一维护管理，从而提高组件的复用率；支持业务组件的分布式部署、集中式部署、混合式部署；通过分布式部署方案能够做到应用系统正常运行前提下完成组件的在线升级。

德邻陆港物联网监管仓平台并不仅局限于PC端的使用而是积极开发移动APP、微信端，仓库管理人员通过移动端可以对货位监管、报警策略、告警信息、报警方式等操作。

六、项目的可推广性

千帆竞发、百舸争流。随着现代信息技术和互联网的科技触角深入到各行各业，企业与企业之间的竞争逐步转向供应链资源整合能力高低的竞争。物流，作为现代供应链的一个核心支点，将面临深刻的历史变革。现代物流企业，如何迅速拥抱互联网，利用现代信息技术融通供应链上游端，打通供应链下游端，成为时代改革的关键。

德邻陆港物联网监管仓平台应用当前最先进的物联网技术与5G通信网络技术、传感技术、计算机技术和嵌入式智能控制技术。通过有效的信息传输网络、各系统优化配置和综合应用，向客户提供先进、完善的智能仓库物联网管理系统。技术以主流性、可靠性、稳定性以及可扩展性为基本原则。最终实现仓库智能物联网设备统一管理。

七、项目下一步计划改进方案

1. 利用数字孪生技术打造三维立体库模型。

2. 完善“红外电子围栏+智能视频图像AI分析模型”，提高物料全生命周期信息追溯与监管的准确性。

3. 利用物联网技术、传感技术、AI（人工智能）、5G技术，对库房行车进行全面升级，真正实现“无人行车”模式。

4. 通过大数据分析的决策管理的精准化。