由中国物流与采购联合会调查、发布的2019年7月份中国大宗商品指数（CBMI）为99.6%，指数四连跌至近五个月以来的最低，表明大宗商品市场下行压力较大。各分项指数中，供应指数、销售指数继续回落，库存指数连续回升，商品价格止跌。从指数的变化情况来看，随着高温多雨天气增多以及环保限产全面推进，给供需两侧均带来影响，特别是淡季来临令市场需求缩减更加明显，市场供大于求的迹象进一步显现，商品库存持续积压。整体来看，8月份大宗商品终端需求难有改善，基本面将继续承压，市场存在进一步调整的可能，后期随着利好政策出台和宏观预期向好，加之季节性消费的好转，预计市场在充分调整后有望迎来企稳反弹。

供应增速持续回落。2019年7月份，大宗商品供应指数为101.7%，指数三连跌至近五个月以来的低点。数据显示，7月份以来，由于高温多雨、环保停限产政策以及部分商品生产利润下滑，国内大宗商品生产增速整体趋缓，部分订单延后生产，商品供应增速持续回落。从各主要商品来看，因不同产业所受环保政策以及生产利润不同的影响，各品种生产厂家开工率略有不同，导致各商品供应量增减出现明显分化。本月钢铁、成品油和化工供应量明显减少，特别是成品油供应量已连续三个月呈现减少态势，本月三种商品供应量较上月分别减少1.2%、3.9%和1.2%；本月汽车供应量止跌回升，受产量回升的影响，时隔两个月后再现增长态势，本月较上月增加1.2%；本月铁矿石、原煤和有色金属供应量较上月分别增加4.3%、2.9%和4.5%，增速分别加快0.2、0.5和0.4个百分点。

市场需求继续转弱。2019年7月份，大宗商品销售指数为97.4%，指数较上月回落1.8个百分点，跌至近七个月以来的最低，显示国内大宗商品市场销售继续下降，这主要是在高温多雨天气的影响下，户外施工受到明显影响，大宗商品终端需求难以明显改善，除部分刚需外，市场备货及投机需求偏低，整月成交皆在低位徘徊。从各主要商品情况来看，本月商品销售量除煤炭和成品油受季节因素影响有所增加外，其余品种均出现不同程度的减少。本月钢铁、铁矿石、有色金属、化工和汽车销售量较上月分别减少4.6%、3.6%、2.5%、2.8%和5.7%；本月原煤和成品油销售量较上月分别增加3.4%和0.9%，增速分别加快2.8和0.2个百分点。

库存压力继续加大。2019年7月份，大宗商品库存指数连续三个月回升，至101.0%，显示随着终端需求持续转弱，商品库存出现明显积压，库存压力仍在加大。各主要商品中，除原煤和成品油库存有所下降外，其余品种均呈现不同程度的上升。本月原煤和成品油库存量较上月分别减少3.2%和3.7%；钢铁、铁矿石、有色金属、化工和汽车库存量较上月分别增加3.4%、1.2%、1.7%、0.2%和3.3%。

商品价格止住跌势。2019年7月份，大宗商品市场价格与上月基本持平，但同比下跌3.6%。从主要行业来看，黑色金属和成品油止跌反弹，其余品种仍有不同程度的下跌。本月黑色金属和成品油价格较上月分别上涨0.2%和2.1%；有色金属、化工和原煤价格较上月分别下跌2.1%，1.1%和0.5%。

    中国大宗商品指数调查说明

1.主要指标解释

中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位，以抽样调查的方式，采集详实、动态的数据信息，对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数，通过各个指标的变化，观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。

大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品供应指数，反映大宗商品资源供应的增减变化情况。

大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品销售指数，反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。

大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较，构建大宗商品库存指数，反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。

大宗商品价格指数。通过对国内市场主要大宗商品交易价格在不同时期数据的比较，构建大宗商品价格指数，反映大宗商品国内市场交易价格的变化情况。

2.调查范围

中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国（除港澳台外）各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合，通过对海量样本数据的筛选、计算，来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。

3.计算方法

中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。

4.季节调整

中国大宗商品指数是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。